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aufbau_des_hopfield-netzes

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aufbau_des_hopfield-netzes [2024/01/21 14:22] – [Beispiel] torsten.roehlaufbau_des_hopfield-netzes [2024/01/21 14:25] (aktuell) – [Beispiel] torsten.roehl
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 {{:inf:aufgabe.gif?|}} {{:inf:aufgabe.gif?|}}
  
-**Gegeben ist ein Hopfield-Netz mit 3 Neuronen** +Gegeben ist ein Hopfield-Netz mit 3 Neuronen.\\ \\ 
- +Die Gewichte sind:\\ 
- +\( w_{11} = w_{22} = w_{33} = 0 \)  und \\  
-** +\( w_{12} = w_{21} = -1 \),\\ 
-Die Gewichte sind:** +\( w_{13} = w_{31} = 1 \),\\
- +
-\( w_{11} = w_{22} = w_{33} = 0 \)  und +
- +
-\( w_{12} = w_{21} = -1 \), +
- +
-\( w_{13} = w_{31} = 1 \), +
 \( w_{23} = w_{32} = -1 \), \( w_{23} = w_{32} = -1 \),
  
-Die Neuronen haben folgende Werte: +Die Neuronen haben folgende Werte:\\
 \(x_1 = -1, x_2 = 1 \) und \( x_3 = -1 \). \(x_1 = -1, x_2 = 1 \) und \( x_3 = -1 \).
  
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 {{:inf:solution.gif?|}} {{:inf:solution.gif?|}}
  
-**Step 1:** +**Step 1:**\\
 Wir müssen zuerst die gewichtete Summe ( \( net_2) \) für das Neuron \( x_2 \)berechnen. Wir müssen zuerst die gewichtete Summe ( \( net_2) \) für das Neuron \( x_2 \)berechnen.
  
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-**Step 2:** +**Step 2:**\\
 Mithilfe der gewichteten Summe und der Aktivierungsfunktion läßt sich jetzt der nächste Zustand des Neurons \( x_2 \) bestimmen. Mithilfe der gewichteten Summe und der Aktivierungsfunktion läßt sich jetzt der nächste Zustand des Neurons \( x_2 \) bestimmen.
  
 \[  x_2 = f( net_2 ) = f( 2) = 1  \] \[  x_2 = f( net_2 ) = f( 2) = 1  \]
  
-Das heißt der Zustand des Neurons ändert sich nicht (es feuert weiterhin). +**Das heißt der Zustand des Neurons ändert sich nicht (es feuert weiterhin).**
- +
  
 </WRAP> </WRAP>
aufbau_des_hopfield-netzes.1705846972.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/01/21 14:22 von torsten.roehl