aufbau_des_hopfield-netzes
Unterschiede
Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.
Beide Seiten der vorigen RevisionVorhergehende ÜberarbeitungNächste Überarbeitung | Vorhergehende Überarbeitung | ||
aufbau_des_hopfield-netzes [2024/01/21 14:24] – [Beispiel] torsten.roehl | aufbau_des_hopfield-netzes [2024/01/21 14:25] (aktuell) – [Beispiel] torsten.roehl | ||
---|---|---|---|
Zeile 68: | Zeile 68: | ||
{{: | {{: | ||
- | Gegeben ist ein Hopfield-Netz mit 3 Neuronen. | + | Gegeben ist ein Hopfield-Netz mit 3 Neuronen.\\ \\ |
- | + | Die Gewichte sind:\\ | |
- | Die Gewichte sind: | + | |
\( w_{11} = w_{22} = w_{33} = 0 \) und \\ | \( w_{11} = w_{22} = w_{33} = 0 \) und \\ | ||
\( w_{12} = w_{21} = -1 \),\\ | \( w_{12} = w_{21} = -1 \),\\ | ||
Zeile 77: | Zeile 75: | ||
\( w_{23} = w_{32} = -1 \), | \( w_{23} = w_{32} = -1 \), | ||
- | Die Neuronen haben folgende Werte: | + | Die Neuronen haben folgende Werte:\\ |
\(x_1 = -1, x_2 = 1 \) und \( x_3 = -1 \). | \(x_1 = -1, x_2 = 1 \) und \( x_3 = -1 \). | ||
Zeile 85: | Zeile 82: | ||
{{: | {{: | ||
- | **Step 1:** | + | **Step 1:**\\ |
Wir müssen zuerst die gewichtete Summe ( \( net_2) \) für das Neuron \( x_2 \)berechnen. | Wir müssen zuerst die gewichtete Summe ( \( net_2) \) für das Neuron \( x_2 \)berechnen. | ||
Zeile 95: | Zeile 91: | ||
- | **Step 2:** | + | **Step 2:**\\ |
Mithilfe der gewichteten Summe und der Aktivierungsfunktion läßt sich jetzt der nächste Zustand des Neurons \( x_2 \) bestimmen. | Mithilfe der gewichteten Summe und der Aktivierungsfunktion läßt sich jetzt der nächste Zustand des Neurons \( x_2 \) bestimmen. | ||
\[ x_2 = f( net_2 ) = f( 2) = 1 \] | \[ x_2 = f( net_2 ) = f( 2) = 1 \] | ||
- | Das heißt der Zustand des Neurons ändert sich nicht (es feuert weiterhin). | + | **Das heißt der Zustand des Neurons ändert sich nicht (es feuert weiterhin).** |
- | + | ||
</ | </ |
aufbau_des_hopfield-netzes.1705847041.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/01/21 14:24 von torsten.roehl