aufgabenbeispiel
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Aufgabenbeispiel Hopfied-Netz
Um das Hopfield-Netz in Aktion erleben zu können, verwenden wir es als autoassoziativen Speicher von Bildern.
Das Netz soll zuerst eine Anzahl von Bildern speichern. Anschließend soll das Netz dann in der Lage sein, ein verrauschtes, also fehlerbehaftetes Bild, zu rekonstruieren.
Dazu betrachten wir Bilder mit lediglich zwei Farben (binäre Bilder). Die Aktivität der Neuronen wird damit farblich codiert. Beispielsweise könnte weiß für Neuron -1 (inaktiv) und schwarz für Neuron 1 (aktiv) stehen.
Voraussetzungen
Algorithmus (um Bilder zu lernen)
Algorithmmus (um Bilder wieder zu erkennen)
aufgabenbeispiel.1705829934.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/01/21 09:38 von torsten.roehl