aufgabenbeispiel
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aufgabenbeispiel [2024/01/21 09:52] – [Algorithmus (um Bilder wieder zu erkennen)] torsten.roehl | aufgabenbeispiel [2024/01/21 09:55] (aktuell) – [Algorithmus (um Bilder wieder zu erkennen)] torsten.roehl | ||
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Das Hopfield-Netz verwendet die Schwellenwertfunktion als Aktivierungsfunktion: | Das Hopfield-Netz verwendet die Schwellenwertfunktion als Aktivierungsfunktion: | ||
- | \[ | + | \begin{equation} |
- | \chi_M(x)=\left\{\begin{array}{ll} 1, & x\in M \\ | + | f(x)=\left\{\begin{array}{ll} 1 : & x\geq 0 \\ |
- | 0, & x\not\in M\end{array}\right. . | + | |
- | \] | + | \end{equation} |
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Damit erhalten wir die Aktivität der Neuronen (sie feuern mit 1 oder nicht mit -1), und in unserem Fall entspricht das einem Bild. | Damit erhalten wir die Aktivität der Neuronen (sie feuern mit 1 oder nicht mit -1), und in unserem Fall entspricht das einem Bild. | ||
- | + | ** | |
- | Der Algorithmus um ein Bild zu rekonstruieren lautet nun: | + | Der Algorithmus um ein Bild zu rekonstruieren lautet nun:** |
- Präsentiere dem Netz ein verrauschtes Bild $V_n$ mit $n = 0$. | - Präsentiere dem Netz ein verrauschtes Bild $V_n$ mit $n = 0$. |
aufgabenbeispiel.1705830722.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/01/21 09:52 von torsten.roehl