Unterschiede

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--- ein_neuronales_netz_fuer_den_nxt_roboter [2024/01/26 11:14] – [Quellcode] torsten.roehl
+++ ein_neuronales_netz_fuer_den_nxt_roboter [2024/01/26 11:20] (aktuell) – [Quellcode] torsten.roehl
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  public static void train(int e) {
- for(int i=0; i
+    for(int i=0; i
- learn( data1[0], data1[1] );
+      learn( data1[0], data1[1] );
- learn( data2[0], data2[1] );
+      learn( data2[0], data2[1] );
- learn( data3[0], data3[1] );
+      learn( data3[0], data3[1] );
- learn( data4[0], data4[1] );
+      learn( data4[0], data4[1] );
- trainedEpochs++;
+      trainedEpochs++;
- }
+      }
  }
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  public static void learn( int inp[], int out[] ) {
  int i, j;
  double sum, out_j;
  // Initialisieren der Input-Vekoren
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  hidden[j] = 1 / ( 1 + Math.exp(-sum));
  }
  // Berechnen der Output-Werte
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  output[j] = 1 / (1 + Math.exp(-sum));
  }
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  // Anpassen der Gewichte w1
  for(i=0; i
  }
  public static void test(int inp[], int out[]) {
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  // Berechnen der Output-Werte
  for(j=0; j
  sum = 0;
  for(i=0; i
  output[j] = 1 / (1 + Math.exp(-sum));
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  // Übertragen des Outputs auf das Array out[]
- for(i=0; i= 0.5 )
+     for(i=0; i= 0.5 )
- out[i] = 1;
+         out[i] = 1;
- else
+     else
- out[i] = 0;
+         out[i] = 0;
  }
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 </Code>
+<WRAP center round info 60%>
+FIXME Der Quellcode enthält noch Fehler
+</WRAP>
+==== Quellen ====
+  * Download des orginales Artikels erschienen in JavaWorld 2005
+          * [[https://www.informatics4kids.de/addons-i4k/doc/article/neural_network_lego.pdf|A neural network for Java Lego robots]]