lernen_in_hopfield-netzen
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* Für jedes Neuron muss die gewichtete Summe berechnen werden. | * Für jedes Neuron muss die gewichtete Summe berechnen werden. | ||
- | * Alternativ kann man auch jede Komponente mit der Formel | + | * Alternativ kann man auch jede Komponente mit der Formel |
* Für jede Komponente des errechneten Vektors ($V_{\text{neu}}$ ) muss mithilfe der Aktivierungsfunktion der neue Zustand berechnet werden. | * Für jede Komponente des errechneten Vektors ($V_{\text{neu}}$ ) muss mithilfe der Aktivierungsfunktion der neue Zustand berechnet werden. | ||
* Die letzten beiden Punkte müssen so oft wiederholt werden, bis sich das Netz stabilisiert hat, d.h., bis sich keine Änderung des Ausgabemusters mehr ergibt. | * Die letzten beiden Punkte müssen so oft wiederholt werden, bis sich das Netz stabilisiert hat, d.h., bis sich keine Änderung des Ausgabemusters mehr ergibt. |
lernen_in_hopfield-netzen.txt · Zuletzt geändert: 2024/01/21 15:01 von torsten.roehl