aufbau_des_hopfield-netzes
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| - | **Gegeben ist ein Hopfield-Netz mit 3 Neuronen** | + | Gegeben ist ein Hopfield-Netz mit 3 Neuronen.\\ \\ |
| - | + | Die Gewichte sind:\\ | |
| - | + | \( w_{11} = w_{22} = w_{33} = 0 \) und \\ | |
| - | ** | + | \( w_{12} = w_{21} = -1 \),\\ |
| - | Die Gewichte sind:** | + | \( w_{13} = w_{31} = 1 \),\\ |
| - | + | ||
| - | \( w_{11} = w_{22} = w_{33} = 0 \) und | + | |
| - | + | ||
| - | \( w_{12} = w_{21} = -1 \), | + | |
| - | + | ||
| - | \( w_{13} = w_{31} = 1 \), | + | |
| \( w_{23} = w_{32} = -1 \), | \( w_{23} = w_{32} = -1 \), | ||
| - | Die Neuronen haben folgende Werte: | + | Die Neuronen haben folgende Werte:\\ |
| \(x_1 = -1, x_2 = 1 \) und \( x_3 = -1 \). | \(x_1 = -1, x_2 = 1 \) und \( x_3 = -1 \). | ||
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| - | **Step 1:** | + | **Step 1:**\\ |
| Wir müssen zuerst die gewichtete Summe ( \( net_2) \) für das Neuron \( x_2 \)berechnen. | Wir müssen zuerst die gewichtete Summe ( \( net_2) \) für das Neuron \( x_2 \)berechnen. | ||
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| - | **Step 2:** | + | **Step 2:**\\ |
| Mithilfe der gewichteten Summe und der Aktivierungsfunktion läßt sich jetzt der nächste Zustand des Neurons \( x_2 \) bestimmen. | Mithilfe der gewichteten Summe und der Aktivierungsfunktion läßt sich jetzt der nächste Zustand des Neurons \( x_2 \) bestimmen. | ||
| \[ x_2 = f( net_2 ) = f( 2) = 1 \] | \[ x_2 = f( net_2 ) = f( 2) = 1 \] | ||
| - | Das heißt der Zustand des Neurons ändert sich nicht (es feuert weiterhin). | + | **Das heißt der Zustand des Neurons ändert sich nicht (es feuert weiterhin).** |
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aufbau_des_hopfield-netzes.1705846972.txt.gz · Zuletzt geändert: von torsten.roehl
