Unterschiede

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--- lernalgorithmus [2025/01/29 08:06] – [Netzeingabe $net$] torsten.roehl
+++ lernalgorithmus [2025/01/29 10:58] (aktuell) – [Netzeingabe $net$] torsten.roehl
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 \begin{equation} net_j = \sum w_{ij} \cdot x_i \end{equation}
 Da wir nur ein Ausgabeneuron haben ist $net_j=net_1=net$ also folgt für drei Eingabeneuronen:
-\begin{equation} <color #7092be>net</color> = \sum_{i=1}^3 w_{i<color #7092be>1</color>} \cdot x_i = w_{11}  \cdot x_1 +   w_{21}  \cdot x_2+ w_{31}  \cdot 1\end{equation}
+\begin{equation} net = \sum_{i=1}^3 w_{i1} \cdot x_i = w_{11}  \cdot x_1 +   w_{21}  \cdot x_2+ w_{31}  \cdot 1\end{equation}
+Dabei wird verwendet, dass $x_3=1$ gesetzt worden ist.
 ==== Aktivierungsfunktion ====
 Die Aktivierungsfunktion für das //Perzeptron// lautet: