von_der_nervenzelle_zum_modell
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=== zu 5: Updateregel (Update-Rule)=== | === zu 5: Updateregel (Update-Rule)=== | ||
- | Wenn der nächste Zustand der Neurone unabhängig von den anderen Neuronen berechnet wird, wird dies als sequenziell bezeichnet. Dem steht die parallele Berechnung gegenüber, bei der alle Neurone gleichzeitig ihren Zustand ändern. Regeln, die beschreiben, | + | Wenn der nächste Zustand der Neurone unabhängig von den anderen Neuronen berechnet wird, wird dies als **sequenziell** bezeichnet. |
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+ | Dem steht die **parallele** Berechnung gegenüber, bei der alle Neurone gleichzeitig ihren Zustand ändern. Regeln, die beschreiben, | ||
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* Eingangsneurone ($X_1,X_2$) können 0 oder 1 sein. | * Eingangsneurone ($X_1,X_2$) können 0 oder 1 sein. | ||
* Ausgangsneuron ($X_3$) kann 0 oder 1 sein. | * Ausgangsneuron ($X_3$) kann 0 oder 1 sein. | ||
- | * Aktivierungsfunktion ist eine einfache Schwellenwertfunktion | + | * Die Aktivierungsfunktion |
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von_der_nervenzelle_zum_modell.txt · Zuletzt geändert: 2024/01/21 11:01 von torsten.roehl